データサイエンスコーチ目線で自分のタイムトライアルを分析してみた 中の人がJプロツアーかすみがうらタイムトライアルに参戦してきました。 結果はトップから23秒遅れの12位。 結果は12位。自分にとってこの結果は、思っていたよりも悪い結果でした。 何が悪かったのか分析するため、今回のTT... 2021.10.16データサイエンストレーニング理論
データサイエンス【パワーデータ分析】東日本ロードクラシックday2,3の似て非なるゴールスプリント ひとくちにゴールスプリントといっても、求められる能力値はいろいろ。筆者が出場した東日本ロードクラシックのなかでのスプリントのパワーデータをもとに、違いを解説します。 2020.07.30データサイエンストレーニング理論
データサイエンス【夏に備える】水よりもスポーツドリンクを飲んだ方が良い理由とその他豆知識を医学で解説 スポーツドリンクを飲んだ方が良い理由は、たんに「身体の組成に近いから」とか「エネルギー補給のため」だけではなく、れっきとした医学的根拠があります。今回はそれらを医学的に解説していきます。 2020.07.29データサイエンストレーニング理論
タイヤ【目的別】2020年、データが示すおすすめのロードバイクタイヤ3選 これまでの記事で、「本当に速いタイヤの条件とはなにか?」について分かったと思います。今回の記事では、その条件にもとづいて、2020年本当に選ぶべきおすすめのロードバイクタイヤを目的別にご紹介します。 2020.07.15タイヤデータサイエンス機材選び理論
タイヤ【タイヤの科学】ロードバイクのタイヤは速く走るほど低い空気圧が良いという話 ロードバイクで走るとき、スピードが速いほど、空気圧を高めた方が楽に走れそうじゃないですか?しかし実は逆で、速く走るほど、空気圧は下げるべきです。データサイエンスに基づいて、ロードバイクの最適な空気圧について解説します! 2020.07.13タイヤデータサイエンス機材選び理論
タイヤ【2020最新&完全版】ロードバイクのタイヤ選びの科学 ロードバイクのタイヤの選び方で迷っていますか?この記事を読めば、2020年最新の、ロードバイクのタイヤの選び方の全てがわかります。有名ライダーのインプレや評判の整理でなく、タイヤという機材を「科学的」に検証して、選び方を解説しています。 2020.07.10タイヤデータサイエンス機材選び理論