トレーニング【ロードバイク乗りは知るべき】筋トレで体重を増やさないでパフォーマンスを向上させた実験結果 自転車ロードレースをはじめとする有酸素運動のアスリートは、体重を増やさずにパワーを上げる、すなわちパワーウエイトレシオを上げることを目標に日々トレーニングしています。筋トレで、体重を増やさずに筋力を向上させたという論文があったのでご紹介します。 2020.08.17トレーニング論文
トレーニング【論文紹介】ロードバイクにウエイトトレーニングは効果があるのか? ロードバイクにウエイトトレーニングが必要なのかについて、昔から議論が繰り返されてきました。この記事では、現時点での双方の意見や根拠となる論文を紹介しながら、この問題について筆者の考えを書いています。 2020.08.15トレーニング理論論文
データサイエンス【パワーデータ分析】東日本ロードクラシックday2,3の似て非なるゴールスプリント ひとくちにゴールスプリントといっても、求められる能力値はいろいろ。筆者が出場した東日本ロードクラシックのなかでのスプリントのパワーデータをもとに、違いを解説します。 2020.07.30データサイエンストレーニング理論
データサイエンス【夏に備える】水よりもスポーツドリンクを飲んだ方が良い理由とその他豆知識を医学で解説 スポーツドリンクを飲んだ方が良い理由は、たんに「身体の組成に近いから」とか「エネルギー補給のため」だけではなく、れっきとした医学的根拠があります。今回はそれらを医学的に解説していきます。 2020.07.29データサイエンストレーニング理論
機材インプレ【2.5万km走破】コンチネンタルGP5000をプロ選手目線でインプレッション 筆者がサポートしてもらっているコンチネンタルのGP5000を2.5万キロ履きつぶして感じていることを記事にしました。 2020.07.21機材インプレ
その他【エベレスティングの科学】効率的に獲得標高を稼ぐ勾配とは? コロナウイルスの流行下、プロ選手がチャリティーの意味合いも込めてエベレスティングに続々挑戦するようになりました。今回は、エベレスティングを最も効率的に行うための勾配について考えました。 2020.07.18その他理論
タイヤ【目的別】2020年、データが示すおすすめのロードバイクタイヤ3選 これまでの記事で、「本当に速いタイヤの条件とはなにか?」について分かったと思います。今回の記事では、その条件にもとづいて、2020年本当に選ぶべきおすすめのロードバイクタイヤを目的別にご紹介します。 2020.07.15タイヤデータサイエンス機材選び理論
タイヤ【タイヤの科学】ロードバイクのタイヤは速く走るほど低い空気圧が良いという話 ロードバイクで走るとき、スピードが速いほど、空気圧を高めた方が楽に走れそうじゃないですか?しかし実は逆で、速く走るほど、空気圧は下げるべきです。データサイエンスに基づいて、ロードバイクの最適な空気圧について解説します! 2020.07.13タイヤデータサイエンス機材選び理論
タイヤ【2020最新&完全版】ロードバイクのタイヤ選びの科学 ロードバイクのタイヤの選び方で迷っていますか?この記事を読めば、2020年最新の、ロードバイクのタイヤの選び方の全てがわかります。有名ライダーのインプレや評判の整理でなく、タイヤという機材を「科学的」に検証して、選び方を解説しています。 2020.07.10タイヤデータサイエンス機材選び理論